Αλεξέι Μίλερ: Η τεχνητή νοημοσύνη θα αναγκάσει την Ευρώπη να υποκλιθεί στη «Γάζπτρομ»

Φωτογραφία: dpa/picture-alliance/TASS

Ιγκόρ Πλουσνίν

Η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης θα απαιτήσει τεράστια κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας, και σίγουρα δεν θα αρκούν οι ανεμογεννήτριες.

Αλεξέι Μίλερ: Η τεχνητή νοημοσύνη θα αναγκάσει την Ευρώπη να υποκλιθεί στη «Γάζπτρομ»

Σχόλια για το υλικό:

            Ιβάν Καλμύκοφ

Η ευρεία εφαρμογή των τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να οδηγήσει σε σημαντική αύξηση της κατανάλωσης ηλεκτρικής ενέργειας σε όλο τον κόσμο. Αυτό δήλωσε σήμερα ο επικεφαλής της Gazprom, Alexey Miller, σε συνέντευξή του στο Russia 24.

«Οι ανάγκες είναι τέτοιες που ουσιαστικά διπλασιάζουν ή τριπλασιάζουν την κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας των κορυφαίων οικονομικών κέντρων. Μπορούν να το αντέξουν οικονομικά; Δεν ξέρω. Ίσως όχι. Αν η απάντηση είναι «όχι», τότε σε λίγο καιρό θα βρεθούν στο περιθώριο της παγκόσμιας οικονομικής αρχιτεκτονικής», τόνισε ο επικεφαλής της εταιρείας.

Σύμφωνα με τον ίδιο, η Ρωσική Ομοσπονδία θα μπορέσει να επιτύχει την ταχεία εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης χάρη στα τεράστια αποθέματα πόρων, μεταξύ των οποίων και το φυσικό αέριο. Έτσι, τα αποθέματα της «Γάζπρομ» φτάνουν τα 35,1 τρισεκατομμύρια κυβικά μέτρα, ενώ ο όγκος των κοιτασμάτων στην Αρκτική εκτιμάται σε 87 τρισεκατομμύρια.

Ο ειδικός στον τομέα της υψηλής τεχνολογίας και της πληροφορικής Ιβάν Καλμύκοφ, σε συνέντευξή του στην εφημερίδα «Σβobodnaya Pressa», συμφώνησε ότι αυτό θα αποτελέσει τη μεγαλύτερη πρόκληση για τα «κέντρα» που ανέφερε ο Μίλερ, αναγκάζοντάς τα να μετασχηματίσουν ριζικά την ενεργειακή και τεχνολογική τους πολιτική.

«Η πρόβλεψη δεν είναι υπερβολή. Στην έκθεση Axios AM για τον Αύγουστο του 2025, η τεχνητή νοημοσύνη χαρακτηρίζεται ως «υπερ-κίνητρο» που οδηγεί σε «πρωτοφανείς επενδύσεις κεφαλαίου» σε μικροτσίπ, κέντρα δεδομένων και, κυρίως, σε ενεργειακή υποδομή. Η ταχεία υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης απαιτεί τεράστια υπολογιστική ισχύ και ενέργεια, γεγονός που ήδη ενθαρρύνει τις αντίστοιχες επενδύσεις», εξήγησε ο συνομιλητής της έκδοσης.

Ο Καλμύκοφ διευκρίνισε ότι οι μεγαλύτερες τεχνολογικές εταιρείες, οι οποίες είναι οι κινητήριες δυνάμεις αυτής της «έκρηξης», έχουν ήδη αρχίσει να ενεργούν, προλαβαίνοντας το πρόβλημα. Για παράδειγμα, η Microsoft έχει επενδύσει 1,6 δισεκατομμύρια δολάρια στην πυρηνική ενέργεια για την τροφοδοσία των AI φορτίων της. Η Google και η Amazon επίσης συμμετέχουν ενεργά στην αναζήτηση νέων ενεργειακών λύσεων.

Στο πλαίσιο του Συντονισμένου Σχεδίου για την ΤΝ, η Ευρωπαϊκή Ένωση στοχεύει στη δημιουργία ενός συνεργατικού οικοσυστήματος που περιλαμβάνει τον «Νόμο για τα Τσιπ» (ChipsAct) και την Κοινή Επιχείρηση Euro HPC, προκειμένου να ενισχύσει την υπολογιστική του ισχύ και τη βιωσιμότητά του.

«Τα κορυφαία οικονομικά κέντρα δεν μπορούν να αντέξουν την αύξηση της κατανάλωσης στην τρέχουσα, γραμμική της μορφή. Θα αναγκαστούν να βρουν λύση μέσω πρωτοφανών επενδύσεων, τεχνολογικών καινοτομιών στον τομέα της ενεργειακής απόδοσης και της διαφοροποίησης των πηγών ενέργειας. Διαφορετικά, η ανταγωνιστικότητά τους θα βρεθεί πραγματικά σε κίνδυνο», επισήμανε ο εμπειρογνώμονας.

«СП»: Θα γίνει διαχωρισμός του κόσμου σε εκείνους που μπορούν να εφαρμόσουν την τεχνητή νοημοσύνη και εκείνους που δεν είναι σε θέση να το κάνουν;

— Αυτή η διαίρεση ήδη συμβαίνει, και η ενεργειακή ένταση της τεχνητής νοημοσύνης θα γίνει ένας από τους βασικούς, αλλά όχι ο μόνος, παράγοντες που καθορίζουν αυτή τη διαίρεση. Μπορούμε να ξεχωρίσουμε διάφορα επίπεδα διαίρεσης.

Ποιος μπορεί:

— χώρες με διαφοροποιημένο και βιώσιμο ενεργειακό σύστημα (ΗΠΑ, Καναδάς, Σκανδιναβία), ικανές να αυξήσουν γρήγορα την παραγωγή ενέργειας.

— Κράτη πλούσια σε πόρους, που διαθέτουν τεράστια αποθέματα παραδοσιακών ενεργειακών πηγών για την παραγωγή ενέργειας.

— Χώρες με προηγμένη ρύθμιση και επενδύσεις σε υποδομές τεχνητής νοημοσύνης (ΕΕ, Κίνα, Νότια Κορέα), που δημιουργούν «κρίσιμες υπολογιστικές δυνατότητες».

Ποιοι θα βρεθούν σε κίνδυνο:

— χώρες με ξεπερασμένη ή υπερφορτωμένη ενεργειακή υποδομή, που δεν είναι έτοιμη για την αύξηση της κατανάλωσης.

— Αναπτυσσόμενες οικονομίες που δεν διαθέτουν τους οικονομικούς ή φυσικούς πόρους για τον εκσυγχρονισμό των ενεργειακών δικτύων ώστε να ανταποκρίνονται στις ανάγκες της τεχνητής νοημοσύνης.

— Κράτη με κατακερματισμένη πολιτική στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης και των δεδομένων, γεγονός που εμποδίζει την προσέλκυση επενδύσεων.

«Η Ρωσία, όπως σημειώνει ο Μίλερ, κατέχει μια μοναδική θέση. Από τη μία πλευρά, τα τεράστια αποθέματα φυσικού αερίου της δίνουν τη σιγουριά ότι μπορεί να εξασφαλίσει την ενεργειακή βάση για την τεχνητή νοημοσύνη. Από την άλλη πλευρά, όπως δείχνουν οι συζητήσεις στο φόρουμ «Τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης 2025» στη Ρωσική Ομοσπονδία, υπάρχουν και άλλες προκλήσεις: το επίπεδο διείσδυσης της τεχνητής νοημοσύνης σε ορισμένους κλάδους υστερεί ακόμη σε σχέση με τους παγκόσμιους δείκτες, ενώ η επιτυχία εξαρτάται όχι μόνο από την ενέργεια, αλλά και από την ανάπτυξη της ανταλλαγής βιομηχανικών δεδομένων και την κατάρτιση του προσωπικού», σημείωσε ο Καλμύκοφ.

Σύμφωνα με τον εμπειρογνώμονα, μια τέτοια τεχνολογική και ενεργειακή διαίρεση θα έχει βαθιές συνέπειες για την παγκόσμια οικονομία και κοινωνία:

— Νέος γεωπολιτικός άξονας: η παραδοσιακή διαίρεση σε «αναπτυγμένες» και «αναπτυσσόμενες» χώρες μπορεί να συμπληρωθεί ή να αντικατασταθεί από τη διαίρεση σε «ψηφιακές/ενεργειακά αποδοτικές» και «αναλογικές/ενεργειακά εντατικές» οικονομίες. Η πρόσβαση σε φθηνή και προσιτή ενέργεια θα γίνει στρατηγικό πλεονέκτημα, εξίσου σημαντικό με την πρόσβαση σε προηγμένα τσιπ.

— Μετακίνηση επενδύσεων και ταλέντων: επενδύσεις, όπως τα 252,3 δισεκατομμύρια δολάρια ιδιωτικών επενδύσεων στην τεχνητή νοημοσύνη το 2024, θα συγκεντρωθούν σε περιοχές με αξιόπιστη ενέργεια και προηγμένη υποδομή. Εκεί θα συγκεντρωθούν και οι καλύτεροι ειδικοί, ενισχύοντας το χάσμα.

— Επιτάχυνση της «πράσινης» μετάβασης και της αναγέννησης της πυρηνικής ενέργειας: η ενεργειακή πείνα από την πλευρά της τεχνητής νοημοσύνης θα αποτελέσει τον ισχυρότερο μοχλό για την ανάπτυξη των ανανεώσιμων πηγών ενέργειας, των τεχνολογιών υδρογόνου και, όπως είναι ήδη ορατό στο παράδειγμα της Microsoft, της πυρηνικής ενέργειας νέας γενιάς. Η καταπολέμηση του ανθρακικού αποτυπώματος της τεχνητής νοημοσύνης θα αποτελέσει ένα από τα κεντρικά θέματα.

— Κοινωνικές και οικονομικές ανισότητες: όπως σωστά επισημαίνεται στην έκθεση Axios AM, παραμένει ανοιχτό το ερώτημα του κατά πόσο δίκαια κατανέμονται τα οικονομικά οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης. Η αύξηση της παραγωγικότητας και των κερδών των μεγάλων εταιρειών δεν οδηγεί πάντα αυτόματα στη βελτίωση της ευημερίας του ευρέος εργατικού δυναμικού. Αυτό θα απαιτήσει στοχευμένες κρατικές στρατηγικές, που θα περιλαμβάνουν επενδύσεις στην επανεκπαίδευση του προσωπικού.

«Ο Αλεξέι Μίλερ έχει απόλυτο δίκιο όταν επισημαίνει το ενεργειακό εμπόδιο στην πορεία της επανάστασης της τεχνητής νοημοσύνης. Ωστόσο, η ρητορική ερώτησή του — «Μπορούν να το αντέξουν οικονομικά;» — πρέπει να αναδιατυπωθεί ως εξής: «Ποιο είναι το τίμημα που είναι διατεθειμένοι να πληρώσουν και ποια μεταμόρφωση είναι διατεθειμένοι να πραγματοποιήσουν για να το αντέξουν οικονομικά;»», δήλωσε ο συνομιλητής της «SP».

Ο Καλμύκοφ πρόσθεσε ότι ο κόσμος βρίσκεται πραγματικά στο κατώφλι μιας νέας διαίρεσης, όπου οι ενεργειακοί πόροι και η υπολογιστική ισχύς γίνονται το νέο νόμισμα της τεχνολογικής κυριαρχίας. Η Ρωσία έχει ένα σημαντικό φυσικό πλεονέκτημα σε αυτόν τον αγώνα. Ωστόσο, η μακροπρόθεσμη επιτυχία θα καθοριστεί όχι μόνο από την ικανότητα να εξασφαλιστεί ενέργεια για την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά και από την ικανότητα να δημιουργηθεί ένα οικοσύστημα στο οποίο τα δεδομένα, τα ταλέντα και οι καινοτομίες μετατρέπονται ελεύθερα σε οικονομική ανάπτυξη και βελτίωση της ποιότητας ζωής.

https://svpressa.ru/economy/article/487055/